在人工智能一路高歌猛進、數智化轉型進入深水區的當下，高校數據治理仍面臨效率瓶頸、操作門檻高等諸多挑戰。為破解數據治理痛點，迪塔維“下一代數智平臺”5.0版本重磅煥新！本次大版本升級以“AI深度賦能、體驗全面優化、治理更趨智能”為核心，涵蓋AI引擎“滄溟”上線、AI一鍵數據治理落地、UI風格全面升級三大核心模塊，重塑AI時代下的數據治理全流程，讓數據更高效、更安全、更易用，為學校的教學、科研、管理注…

“五步、雙線、十環”是迪塔維始終貫徹的數據治理實施方法論，“當AI遇上數據治理”第一期給大家介紹了智能語義識別和非結構文檔的智能化集成能力，實現了在“摸家底”步驟中數據調研和識別的自動化輔助。本期迪小數將繼續為您帶來V5方案系列介紹——智能定標建模和代碼對標轉標的自動化能力，助力“定標準”步驟的科學、高效落地，讓AI輔助實現“快速定標、精準轉碼、提效減負”！ 智能定標建模，讓規范落地更高效！ 數據…

上一篇文章講到了以智能識別助手為例的AI與數據治理結合范式，迪塔維可信數據空間V5解決方案中數據中臺、AI引擎與零代碼工具三者之間其實都存在著相互聯結的關系，在不同場景中不斷探索著新的結合點和突破口，接下來的系列介紹將圍繞治理和應用兩條線進行深入探討。 回想一下：學院每年填報各種績效考核、職稱評審、導師資格審查表，是否總要重復填報、反復核對？雖然建有校級數據中臺，但學院多采用線下電子表格的管理模式…

語義識別是數據治理的第一步，在完成源端數據接入之后，需要對數據完成元數據語義的識別和備注，包括技術元數據、業務元數據、管理元數據、操作元數據及元數據血緣等信息。在傳統實施過程中，業務數據集成后需要耗費大量人工對數據進行中文語義的標注，機械且繁瑣，效率低下。 為解決這一難題，迪塔維V5解決方案采用了一體化遞進式的智能識別智能體，基于文檔結構特征和智能語義解析的自由模型，完成對各類PDF、Word字典…

迪塔維數據中臺從V4.0.0版本到4.5.14版本的更新迭代，不僅僅是功能的完善和提升，我們始終致力于從細節出發，始終圍繞用戶實際需求展開，為用戶提供更安全、高效、便捷的使用體驗，讓平臺的每一次操作都能流暢、每一份數據都有保障、每一次使用都能得心應手。 1. 流任務多，消耗了大量的內存資源怎么辦？ 當流任務數量增加時，每個任務都需要占用一定內存空間來存儲其運行所需的數據和狀態信息。隨著任務數量的不…

前沿聚焦： ?“揚帆啟航 智創未來”——江西省高校教育信息化學會學術年會暨學會會員代表大會于12月6日在江西省南昌市圓滿舉辦。大會聚焦數據治理、人工智能、大數據賦能數字化轉型等領域前沿動態，邀請江西省各高校會員單位及代表共饗學術盛宴。江西理工大學與迪塔維共同打造的“數據賦能 智繪江理——打造現代化治理新形態”典型場景，作為入編《中國教育信息化》雜志“2024年數字化賦能教育管理信息化建設與應用典型…

迪塔維數據中臺新版本在V4.5大版本穩定性、易用性保障的基礎上，從各個用戶現場吸收了更多有益的優化建議，積極響應教育部數據安全等新規要求，從細節處打磨使用體驗，賦予更多數據場景支撐能力，快來一睹為快吧！ 數據分類分級再升級 近年來，數據安全合規要求不斷升級，數據分類分級工作已然成為高校信息化建設的重要環節。根據教育部等部門發布的《關于加強教育系統數據安全工作的通知》、《教育系統核心數據和重要數據識…

? ? ? 今年9月，教育部職成司發布《職業院校數字基座高職數據標準及接口規范（試行）》（以下簡稱“規范”）和《職業院校數字基座高職數據標準及接口規范V3.0版本修改說明文檔》兩個文件，將全國職業教育智慧大腦院校中臺更名為職業院校數字基座，在高職原有85張數據表的基礎上進行了擴充和優化（中職不變），數據子集由原來的8個增加至10個，數據表由85張增加至98張，數據項字段由1122個增加至1271個…

? ? ? 迪塔維數據中臺自V4.0版本發布以來，以其實時、穩定、安全、便捷的全域數據資源開發、管理和運營能力深受各位用戶信賴，目前已在60余所高校現場平穩運行。伴隨著人工智能、非結構化數據處理等新興技術雨后春筍般崛起，迪塔維數據中臺也在向著更靈活、更智能、更全面的方向不斷迭代更新。值此金秋時節，我們發布了數據中臺V4.5.6新版本，未來迪小數將不間斷發布迪塔維產品特性，推陳出新，持續迭代，為我們…

以竹制簡，以繩綴篇，竹簡是自商周起就開始出現的文字記錄方式，一張張薄薄的竹片，經殺青、書寫、鉆孔，再編連在一起，就可載以乾坤萬象。假先人之筆法，取道家“大道至簡、三生萬物”之意象，迪塔維將我們的應用中臺產品命名為——竹簡。 低代碼？零代碼？ 先談應用場景，再說產品定位 “竹簡”大名叫“應用中臺”，官方介紹是為靈活應對學校日益增長的數據應用需求，用戶能夠在無需大量編寫代碼的情況下，快速拖拽搭建出輕流…